Обучение модели кластеризации#

Создаёт новую модель машинного обучения для кластеризации, обучает её на основе входных данных и сохраняет итоговую модель в файл.

Данные для обучения	[Текст] Путь к файлу CSV, содержащему данные для обучения. Файл должен обязательно содержать корректные заголовки. Файл должен быть в формате UTF8.
Номера колонок данных	[Текст] Номера колонок, содержащих данные. Разделитель запятая. Нумерация начинается с нуля. Например, `"1,3"`.
Номера строковых колонок	[Текст] Номера колонок, содержащих текстовые данные. Разделитель - запятая. Если данное значение будет не заполнено, то тип колонки будет распознаваться автоматически. Нумерация начинается с нуля. Например, `"1,3"`.
Разделитель	[Текст] Разделитель колонок CSV.
Тип алгоритма	Выбор типа алгоритма.
Путь к модели	[Текст] Путь сохранения файла модели.
Уровень обработки	Выбор уровня обработки ошибок. Возможные значения: "Default" - по умолчанию; "Ignore" - ошибки игнорируются; "Handle" - ошибки обрабатываются. Если выбрано значение "Default", то будет использоваться значение блока "Старт" данной диаграммы.
Уровень сообщений	Выбор уровня сообщений, который будут выводить блоки при работе. Возможные значения: "Default" - по умолчанию; "Release" - вывод отключен; "Debug" - вывод основной информации; "Detailed" - вывод подробной информации. Если выбрано значение "Default", то будет использоваться значение блока "Старт" данной диаграммы.
Текст ошибки	[Текст] Возвращает подробную информацию об ошибке в случае некорректного выполнения работы блока.