Sherpa Process Discovery

Sherpa Process Discovery — инструмент автоматизации бизнес-процессов на предприятии, обеспечивающий выявление и описание рутинных бизнес-процессов с помощью методов машинного обучения и искусственного интеллекта.

Основная задача Sherpa Process Discovery — определить, какие процессы на предприятии подходят для автоматизации или роботизации. Для этого собираются и обрабатываются данные о деятельности сотрудников в несколько этапов:

1. Обнаружение Процессов Нейросеть анализирует повторяющиеся последовательности действий, выявляет их вариации и оценивает потенциал автоматизации. По результатам формируется подробный отчёт (PDD — Process Definition Document) с последовательностями шагов и возможными сценариями роботизации.

2. Анализ Процессов Система проводит анализ бизнес-процессов выявляя повторяющиеся рутинные задачи.

3. Рекомендации по автоматизации На основе полученных данных создаются рекомендации по автоматизации, а также разрабатываются прототипы решений, описания сценариев для Роботов, что значительно ускоряет этап внедрения.

Технология Sherpa Process Discovery

В основе системы лежат следующие методы:

• Компьютерное зрение (OCR, детекция контуров и объектов) для распознавания элементов интерфейсов.

• Обработка естественного языка (NLP, лемматизация, NER) для анализа текста и описаний.

• Интеллектуальная поддержка принятия решений: анализ процессов (process mining), генерация сетей Петри.

• Методы кластеризации и классификации для сегментации процессов и выявления типичных сценариев.

Основные шаги проводимого исследования:

1. Установка Agent Process Discovery На рабочих местах сотрудников устанавливается Агент для фиксации действий сотрудников.

2. Сбор данных

   На протяжении исследования собираются данные о действиях каждого сотрудника в виде логов и изображений.

3. Запуск Server Process Discovery

   По окончании сбора данных на рабочем месте аналитика компании Sherpa RPA запускается Server Process Discovery для автоматической обработки полученных данных.

4. Анализ данных Формирование выводов и рекомендаций для подготовки отчетов.

Режимы работы

Sherpa Process Discovery может работать в следующих режимах:

• Аналитика операций ("Task mining") — сбор данных о действиях сотрудников (клики мыши, прокрутки, перетаскивания, смены экранов), предназначенная для выявления повторяющихся действий и моделирования рабочих сценариев.

• Глубинная аналитика операций ("Deep task mining") — включает все виды данных из предыдущего типа, а также создание принтскринов при каждом действии для более глубокого анализа визуальных элементов интерфейса.

• Аналитика процессов ("Process Mining") — загрузка уже подготовленных данных из сторонних систем с информацией о бизнес-процессах для анализа и оптимизации.

Рекомендации по автоматизации процессов

Рекомендуется автоматизация Процессов, которые характеризуются:

• высокой трудозатратностью (длительностью выполнения/частотой);

• существенными затратами по времени;

• высокой себестоимостью;

• оценкой уровня роботизации более 50 %.

Дополнительно аналитики Sherpa RPA предоставляют комментарии по компании, отделам и отдельным Процессам, а также прогнозы по перспективам внедрения Роботов и ожидаемой экономии.

Преимущества Sherpa Process Discovery

Использование данной технологии позволяет:

• значительно экономить время на выявление автоматизируемых процессов,

• повысить точность анализа и снизить риски внедрения.

Автоматизированный сбор данных и аналитика обеспечивают объективность оценки, а интеграция в рабочие контуры предотвращает утечку данных.