Sherpa Process Discovery#

Sherpa Process Discovery — инструмент аналитика для выявления возможности автоматизации бизнес-процессов на предприятии, обеспечивающий выявление и описание рутинных бизнес-процессов с помощью методов машинного обучения и искусственного интеллекта.

Основная задача Sherpa Process Discovery — определить, какие процессы на предприятии подходят для автоматизации или роботизации. Для этого собираются и обрабатываются данные о деятельности сотрудников в несколько этапов:

1. Обнаружение Процессов
   Нейросеть анализирует повторяющиеся последовательности действий, выявляет их вариации и оценивает потенциал автоматизации.
   По результатам формируется подробный отчёт (PDD — Process Definition Document) с последовательностями шагов и возможными сценариями роботизации.
2. Анализ Процессов
   Система проводит анализ бизнес-процессов выявляя повторяющиеся рутинные задачи.
3. Рекомендации по автоматизации
   На основе полученных данных создаются рекомендации по автоматизации, а также разрабатываются прототипы решений, описания сценариев для Роботов, что значительно ускоряет этап внедрения.

Технология Sherpa Process Discovery#

В основе системы лежат следующие методы:

• Компьютерное зрение (OCR, детекция контуров и объектов) для распознавания элементов интерфейсов.
• Обработка естественного языка (NLP, лемматизация, NER) для анализа текста и описаний.
• Интеллектуальная поддержка принятия решений: анализ процессов (process mining), генерация сетей Петри.
• Методы кластеризации и классификации для сегментации процессов и выявления типичных сценариев.

Режимы работы#

Sherpa Process Discovery может работать в следующих режимах:

• Аналитика операций ("Task mining") — сбор данных о действиях сотрудников (клики мыши, прокрутки, перетаскивания, смены экранов), предназначенная для выявления повторяющихся действий и моделирования рабочих сценариев.
• Глубинная аналитика операций ("Deep task mining") — включает все виды данных из предыдущего типа, а также создание принтскринов при каждом действии для более глубокого анализа визуальных элементов интерфейса.
• Аналитика процессов ("Process Mining") — загрузка уже подготовленных данных из сторонних систем с информацией о бизнес-процессах для анализа и оптимизации.

Рекомендации по автоматизации процессов#

Рекомендуется автоматизация Процессов, которые характеризуются:

• высокой трудозатратностью (длительностью выполнения/частотой);
• существенными затратами по времени;
• высокой себестоимостью;
• оценкой уровня роботизации более 50 %.

Преимущества Sherpa Process Discovery#

Использование данной технологии позволяет:

• значительно экономить время на выявление автоматизируемых процессов,
• повысить точность анализа и снизить риски внедрения.

Автоматизированный сбор данных и аналитика обеспечивают объективность оценки, а интеграция в рабочие контуры предотвращает утечку данных.