Обучение модели классификации (ClassificationTrain)
Создаёт новую модель машинного обучения для классификации, обучает её на основе входных данных и сохраняет итоговую модель в файл.
Данные для обучения
[Текст] Путь к файлу CSV, содержащему данные для обучения. Файл должен обязательно содержать корректные заголовки. Файл должен быть в формате UTF8.
Номер основной колонки
[Число] Номер колонки, содержащей класс. Нумерация начинается с нуля.
Номера колонок данных
[Текст] Номера колонок, содержащих данные. Разделитель запятая. Нумерация начинается с нуля. Например, "1,3"
.
Номера строковых колонок
[Текст] Номера колонок, содержащих текстовые данные. Разделитель запятая. Если данное значение будет не заполнено, то тип колонки будет распознаваться автоматически. Нумерация начинается с нуля. Например, "1,3".
Разделитель
[Текст] Разделитель колонок CSV.
Тип алгоритма
Выбор типа алгоритма.
Путь к модели
[Текст] Путь сохранения файла модели.
Уровень обработки
Выбор уровня обработки ошибок. Возможные значения:
"Default" - по умолчанию;
"Ignore" - ошибки игнорируются;
"Handle" - ошибки обрабатываются.
Если выбрано значение "Default", то будет использоваться значение блока "Старт" данной диаграммы.
Уровень сообщений
Выбор уровня сообщений, который будут выводить блоки при работе. Возможные значения:
"Default" - по умолчанию;
"Release" - вывод отключен;
"Debug" - вывод основной информации;
"Detailed" - вывод подробной информации.
Если выбрано значение "Default", то будет использоваться значение блока "Старт" данной диаграммы.
Текст ошибки
[Текст] Возвращает подробную информацию об ошибке в случае некорректного выполнения работы блока.
Last updated