Обучение модели классификации (ClassificationTrain)

Создаёт новую модель машинного обучения для классификации, обучает её на основе входных данных и сохраняет итоговую модель в файл.

Данные для обучения

[Текст] Путь к файлу CSV, содержащему данные для обучения. Файл должен обязательно содержать корректные заголовки. Файл должен быть в формате UTF8.

Номер основной колонки

[Число] Номер колонки, содержащей класс. Нумерация начинается с нуля.

Номера колонок данных

[Текст] Номера колонок, содержащих данные. Разделитель запятая. Нумерация начинается с нуля. Например, "1,3".

Номера строковых колонок

[Текст] Номера колонок, содержащих текстовые данные. Разделитель запятая. Если данное значение будет не заполнено, то тип колонки будет распознаваться автоматически. Нумерация начинается с нуля. Например, "1,3".

Разделитель

[Текст] Разделитель колонок CSV.

Тип алгоритма

Выбор типа алгоритма.

Путь к модели

[Текст] Путь сохранения файла модели.

Уровень обработки

Выбор уровня обработки ошибок. Возможные значения:

  • "Default" - по умолчанию;

  • "Ignore" - ошибки игнорируются;

  • "Handle" - ошибки обрабатываются.

Если выбрано значение "Default", то будет использоваться значение блока "Старт" данной диаграммы.

Уровень сообщений

Выбор уровня сообщений, который будут выводить блоки при работе. Возможные значения:

  • "Default" - по умолчанию;

  • "Release" - вывод отключен;

  • "Debug" - вывод основной информации;

  • "Detailed" - вывод подробной информации.

Если выбрано значение "Default", то будет использоваться значение блока "Старт" данной диаграммы.

Текст ошибки

[Текст] Возвращает подробную информацию об ошибке в случае некорректного выполнения работы блока.

Last updated