Требования к серверу Sherpa AI Server

Системные требования

  • ОС: рекомендуется Ubuntu 20.04+, однако с другими дистрибутивами Linux как правило не возникает никаких проблем, совместимость была проверена с RedOS, AstraLinux, AltLinux, Debian

  • CPU: x86_64 с AVX2

  • RAM: 16 ГБ минимум, 32 ГБ+ рекомендуется

  • Диск: 100 ГБ+ свободного места

  • GPU: NVIDIA с CUDA 11.8+ (рекомендуется)

  • Сеть: Стабильное интернет-соединение

  • Доступ: sudo права для установки

Важно:

  • Установка занимает часы из-за скачивания моделей ИИ (10-50 ГБ)

  • После установки интернет не требуется

Подготовка сервера

Проверка ресурсов

Далее используется синтаксис Ubuntu, если команда не подходит, вам необходимо изменить синтаксис в зависимости от вашей ОС

# Проверьте системные ресурсы
df -h          # Дисковое пространство
free -h        # Оперативная память
nvidia-smi     # GPU (если установлена)
chevron-right💡 Комментарии к проверке ресурсовhashtag

df -h - показывает использование дискового пространства в человеко-читаемом формате free -h - показывает информацию об оперативной памяти nvidia-smi - показывает информацию о GPU NVIDIA (если установлена)

Установка базовых инструментов

chevron-right💡 Комментарии к установке базовых инструментовhashtag

sudo apt update - обновляет список доступных пакетов из репозиториев sudo apt install -y ca-certificates curl tar - устанавливает необходимые инструменты:

  • ca-certificates - корневые сертификаты для проверки SSL

  • curl - инструмент для скачивания файлов

  • tar - утилита для работы с архивами

  • -y - автоматическое подтверждение установки

Установка Docker (пропустить если установлено)

Sherpa AI Server работает в Docker-контейнерах.

Установка Docker CE

chevron-right💡 Комментарии к установке Dockerhashtag

Добавление GPG-ключа:

  • sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings - создает директорию для ключей с правильными правами

  • sudo curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg -o /etc/apt/keyrings/docker.asc - скачивает GPG-ключ Docker

  • sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.asc - устанавливает права чтения для всех

Добавление репозитория:

  • echo "deb [...] - добавляет официальный репозиторий Docker в список источников APT

  • Использует переменные окружения для определения архитектуры и версии Ubuntu

Установка пакетов:

  • sudo apt update - обновляет список пакетов после добавления нового репозитория

  • sudo apt install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin - устанавливает Docker и компоненты

Настройка и проверка

chevron-right💡 Комментарии к настройке Dockerhashtag

sudo usermod -aG docker $USER - добавляет текущего пользователя в группу docker

  • -a - append (добавляет к существующим группам)

  • -G docker - добавляет в группу docker

  • $USER - переменная с именем текущего пользователя

docker --version - показывает версию Docker docker compose version - показывает версию Docker Compose

Ожидаемый результат: Docker успешно запускает тестовый контейнер.

Ожидаемый результат: Docker успешно запускает тестовый контейнер.

Установка GPU поддержки (NVIDIA + Toolkit) (пропустить если установлено)

Если на сервере есть NVIDIA GPU, установите драйверы и Container Toolkit:

💡 Оффлайн установка: Если сервер не имеет доступа к интернету, используйте раздел Оффлайн установка GPU поддержки (NVIDIA) ниже.

Установка драйверов NVIDIA

chevron-right💡 Комментарии к установке драйверов NVIDIAhashtag

sudo apt purge 'nvidia-*' - удаляет все пакеты NVIDIA

  • purge - удаляет пакеты и их конфигурационные файлы

  • 'nvidia-*' - шаблон для поиска всех пакетов начинающихся с nvidia

sudo apt autoremove - удаляет ненужные зависимости sudo apt install -y nvidia-driver-580 - устанавливает драйверы NVIDIA версии 580

sudo reboot - перезагружает систему для применения изменений

Проверка GPU

chevron-right💡 Комментарии к проверке GPUhashtag

nvidia-smi - System Management Interface для NVIDIA GPU

  • Показывает информацию о GPU, драйверах, процессах

  • Используется для диагностики и мониторинга

Ожидаемый вывод:

Установка NVIDIA Container Toolkit

chevron-right💡 Комментарии к установке NVIDIA Container Toolkithashtag

Добавление репозитория NVIDIA Container Toolkit:

  • curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey - скачивает GPG-ключ

  • sudo gpg --dearmor - преобразует ключ в бинарный формат

  • curl ... nvidia-container-toolkit.list - скачивает конфигурацию репозитория

  • sed 's#deb https://#deb [signed-by=...] https://#g' - добавляет подпись ключа в конфигурацию

sudo apt update - обновляет список пакетов sudo apt install -y nvidia-container-toolkit - устанавливает toolkit

sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker - настраивает Docker runtime для NVIDIA sudo systemctl restart docker - перезапускает Docker daemon для применения изменений

Оффлайн установка GPU поддержки (NVIDIA)

Если сервер не имеет доступа к интернету, выполните установку драйверов NVIDIA и Container Toolkit в оффлайн режиме. Подготовку пакетов можно выполнить параллельно со скачиванием Docker-образов.

Подготовка пакетов на машине с интернетом

Требования: Машина с Ubuntu/Debian и доступом к интернету.

Важно:

  • Подготовку пакетов можно выполнить на любой машине с Ubuntu/Debian (не обязательно на целевом сервере)

  • Убедитесь, что у вас достаточно места на диске (около 1 ГБ для всех пакетов)

  • Все команды выполняются в одной сессии терминала, следите за текущей директорией

На машине с доступом к интернету (Ubuntu/Debian) подготовьте архив с пакетами NVIDIA:

Скачивание драйверов NVIDIA

Важно: Выберите один из двух способов - либо скачайте .run файл с сайта NVIDIA, либо используйте .deb пакеты через apt download.

Способ 1: Скачивание .run файла с официального сайта NVIDIA (рекомендуется для начинающих)

  1. Перейдите на официальный сайт NVIDIA: https://www.nvidia.com/Download/index.aspx

  2. Выберите параметры:

    • Product Type: GeForce / Quadro / Tesla (в зависимости от вашей видеокарты)

    • Product Series: выберите серию вашей видеокарты

    • Product: выберите конкретную модель

    • Operating System: Linux 64-bit

    • Download Type: Linux Driver

    • Language: English (US)

  3. Нажмите "Search" и скачайте файл драйвера (например, NVIDIA-Linux-x86_64-580.XX.XX.run)

  4. Создайте директорию для пакетов и сохраните .run файл:

Способ 2: Скачивание .deb пакетов через apt (для опытных пользователей)

Если вы используете Ubuntu/Debian и хотите использовать .deb пакеты:

Скачивание NVIDIA Container Toolkit

О GPG ключах:

  • GPG ключи используются для проверки подлинности пакетов при установке через apt install

  • При оффлайн установке через dpkg -i GPG ключи НЕ требуются - пакеты устанавливаются напрямую

  • GPG ключи нужны только если вы планируете использовать apt install или настроить репозиторий для будущих обновлений

  • Для простоты можно пропустить скачивание GPG ключей и устанавливать пакеты через dpkg -i

Упаковка архива

chevron-right💡 Комментарии к подготовке пакетовhashtag

Скачивание драйверов:

  • Официальный сайт NVIDIA предоставляет актуальные версии драйверов для всех моделей GPU

  • Версия драйвера должна соответствовать требованиям (рекомендуется 580+)

  • .deb пакеты удобнее для установки через dpkg (рекомендуется для Ubuntu/Debian)

  • .run файлы - универсальные установщики от NVIDIA, работают на любых дистрибутивах Linux, но требуют остановки графического сервера при установке

Скачивание Container Toolkit:

  • apt download скачивает пакет без установки

  • Зависимости скачиваются отдельно для полной оффлайн установки

  • GPG ключи и файлы репозитория опциональны - они нужны только если вы планируете использовать apt install вместо dpkg -i, или если хотите настроить репозиторий для будущих обновлений

Размер архива: Ожидаемый размер архива - около 200-500 МБ в зависимости от версий пакетов.

Перенос архива на целевой сервер

Перенесите архив nvidia-packages-offline.tar.gz на целевой сервер любым удобным способом (SCP, SFTP, USB-накопитель и т.д.). Рекомендуется переносить архив вместе с Docker-образами

Установка на целевом сервере

После переноса архива на целевой сервер выполните установку:

Установка драйверов NVIDIA из .deb пакетов

Если вы скачали .deb пакеты драйверов:

Если установка завершилась с ошибкой:

  • Проверьте какие пакеты не установились: dpkg -l | grep nvidia

  • Убедитесь, что все зависимости скачаны: ls -la drivers/*.deb | wc -l (должно быть несколько файлов)

  • Попробуйте установить пакеты по одному: sudo dpkg -i имя_пакета.deb

Установка драйверов NVIDIA из .run файла

Если вы скачали .run файл драйвера с официального сайта NVIDIA:

Важно перед началом:

  • Убедитесь, что у вас есть доступ к серверу через SSH или физический доступ (на случай проблем)

  • Если на сервере установлен графический интерфейс, узнайте какой дисплей-менеджер используется (gdm3, lightdm, sddm)

  • Для серверов без графического интерфейса шаги с остановкой графического сервера можно пропустить

Если установка завершилась с ошибкой:

  • Проверьте логи: sudo cat /var/log/nvidia-installer.log

  • Убедитесь, что модуль nouveau отключен: lsmod | grep nouveau

  • Попробуйте установку с флагом --no-opengl-files если ошибка связана с OpenGL

chevron-right💡 Комментарии к установке .run файлаhashtag

Флаги установщика:

  • --silent - автоматическая установка без интерактивных вопросов

  • --no-nouveau-check - пропускает проверку модуля nouveau (открытый драйвер NVIDIA)

  • --no-opengl-files - не устанавливает OpenGL библиотеки (важно для серверов без GUI)

  • --disable-nouveau - отключает модуль nouveau перед установкой

Остановка графического сервера:

  • На серверах без графического интерфейса этот шаг не требуется

  • Если графический сервер не остановлен, установка может завершиться ошибкой

  • После установки графический сервер можно запустить обратно

Альтернативный способ (без остановки GUI): Если остановка графического сервера невозможна, можно использовать текстовую консоль:

  1. Переключитесь на текстовую консоль (Ctrl+Alt+F1)

  2. Войдите в систему

  3. Выполните установку .run файла

  4. Вернитесь в графический режим (Ctrl+Alt+F7 или перезагрузка)

Проверка установки драйверов

После перезагрузки проверьте установку драйверов:

Ожидаемый результат: Вы должны увидеть таблицу с информацией о GPU, например:

Если команда nvidia-smi не работает или показывает ошибку:

  • Проверьте что драйвер загружен: lsmod | grep nvidia

  • Проверьте логи: dmesg | grep -i nvidia

  • Убедитесь что GPU виден системой: lspci | grep -i nvidia

Установка NVIDIA Container Toolkit

После успешной установки драйверов установите Container Toolkit:

Важно:

  • Docker должен быть установлен перед установкой Container Toolkit

  • Убедитесь что Docker запущен: sudo systemctl status docker

Если возникли проблемы с установкой:

  • Проверьте что Docker видит GPU: docker info | grep -i runtime

  • Проверьте конфигурацию: cat /etc/docker/daemon.json

  • Убедитесь что nvidia-container-toolkit установлен: dpkg -l | grep nvidia-container-toolkit

  • Проверьте логи Docker: sudo journalctl -u docker -n 50

chevron-right💡 Комментарии к установке на целевом сервереhashtag

Установка драйверов:

  • dpkg -i *.deb - устанавливает все .deb пакеты из директории

  • apt install --fix-broken - исправляет зависимости, используя локальный кэш пакетов (если доступен)

  • Перезагрузка обязательна для активации драйверов NVIDIA

Установка Container Toolkit:

  • При установке через dpkg -i GPG ключи НЕ требуются - пакеты устанавливаются напрямую без проверки подписи

  • GPG ключи нужны только если вы используете apt install или планируете настроить репозиторий для обновлений

  • dpkg -i - более простой способ для оффлайн установки, не требует настройки ключей

Возможные проблемы:

  • Если apt install --fix-broken не работает без интернета, убедитесь что все зависимости скачаны в директорию пакетов

  • Проверьте совместимость версий драйверов и Container Toolkit с вашей версией Ubuntu/Debian

Ожидаемый результат: После установки команда nvidia-smi должна показывать информацию о GPU, а Docker контейнеры должны иметь доступ к GPU.

Last updated