Машинное обучение
Last updated
Last updated
Создаёт новую модель машинного обучения для предсказания значений, обучает её на основе входных данных и сохраняет итоговую модель в файл.
Предсказывает значение на основе обученной модели машинного обучения.
Создаёт новую модель машинного обучения для классификации, обучает её на основе входных данных и сохраняет итоговую модель в файл.
Классифицирует входные данные на основе обученной модели машинного обучения.
Создаёт новую модель машинного обучения для кластеризации, обучает её на основе входных данных и сохраняет итоговую модель в файл.
Кластеризация входных данных на основе обученной модели машинного обучения.
Создаёт новую модель машинного обучения для выявления аномалий, обучает её на основе входных данных и сохраняет итоговую модель в файл.
Выявление аномалий на основе обученной модели машинного обучения.
Этот блок позволяет отправлять запросы к классическим генеративным моделям Open AI до ChatGPT. С его помощью вы можете создавать новые тексты по запросу, выполнять разнообразные задачи классификации, суммаризации, перевода и рерайтинга текстов, написание прототипов кода на разных языках программирования, парсить полуструктурированные и неструктурированные данные, извлекать и обрабатывать факты, поддерживать диалог на разнообразные темы, и многое другое. Оплата за использование данного функционала списывается с лицевого счета клиента на платформе. Для тестовых целей каждому новому пользователю даётся возможность протестировать данный функционал без оплаты. При использовании данного функционала после окончания разработки робота необходима оплата.
Этот блок позволяет отправлять запросы к новым генеративным моделям от Open AI начиная с ChatGPT. С его помощью вы можете создавать новые тексты по запросу, выполнять разнообразные задачи классификации, суммаризации, перевода и рерайтинга текстов, написание прототипов кода на разных языках программирования, парсить полуструктурированные и неструктурированные данные, извлекать и обрабатывать факты, поддерживать диалог на разнообразные темы, и многое другое. Оплата за использование данного функционала списывается с лицевого счета клиента на платформе. Для тестовых целей каждому новому пользователю даётся возможность протестировать данный функционал без оплаты. При использовании данного функционала после окончания разработки робота необходима оплата.
Подсчитывает количество токенов в указанном запросе.
Блок позволяет получить эмбеддинги по строке или списку строк с использованием сервиса Open AI. Эмбеддинг - это вектор (набор чисел), которые характеризуют смысл, ассоциированный с переданной входной текста. Слова или предложения с близким смыслом будут иметь эмбеддинги с минимальным косинусным расстоянием. Эмбеддинги в том числе могут использоваться для поиска наиболее близких по смыслу слов, строк или абзацев в базах данных документов.
Блок позволяет по заданному запросу-эмбеддингу найти в базе знаний, представляющей собой таблицу объектов и их эмбеддингов, самые похожие строки и возвратить индексы этих строк в виде списка, отсортированного по убыванию похожести. Эмбеддинги и для запроса, и для таблицы эмбеддингов, по которой осуществляется поиск, могут быть получены с помощью блока Получить эмбеддинги. При первом использовании блока происходит построение базы данных векторов и это может занимать длительное время. При последующих вызовах блока с одним и тем же "ID базы" будет использоваться уже созданная база данных векторов и скорость работы блока возрастает многократно.
Блок добавляет документ в базу знаний на сервер Sherpa AI Server. Документ автоматически разбивается на чанки, для каждого из которых будет получен эмбеддинг. Эмбеддинг - это вектор (набор чисел), которые характеризуют смысл, ассоциированный с переданной входной текста. Слова или предложения с близким смыслом будут иметь эмбеддинги с минимальным косинусным расстоянием. Эмбеддинги в том числе могут использоваться для поиска наиболее близких по смыслу слов, строк или абзацев в базах данных документов.
Блок добавляет чанки в базу знаний на сервере Sherpa AI Server. Для каждого чанка будет получен эмбеддинг. Эмбеддинг - это вектор (набор чисел), которые характеризуют смысл, ассоциированный с переданной входной текста. Слова или предложения с близким смыслом будут иметь эмбеддинги с минимальным косинусным расстоянием. Эмбеддинги в том числе могут использоваться для поиска наиболее близких по смыслу слов, строк или абзацев в базах данных документов.
Блок позволяет по заданному запросу-эмбеддингу найти в базе знаний самые похожие строки и возвратить их список, отсортированного по убыванию похожести. Базу знаний можно заполнять блоками "AI Server. Добавить документ" и "AI Server. Добавить чанки"
Синтезирует речь из указанного текста. Поддерживаемые форматы: mp3; ogg; wav
Распознает речь из аудио файла в текст. Поддерживаемые форматы: mp3; ogg; wav. Максимальный размер файла - 1 МБ. Максимальная длительность - 30 секунд.
Синтезирует речь из указанного текста. Поддерживаемый формат: mp3
Распознает речь из аудио файла в текст. Поддерживаемый формат: mp3. Максимальный размер файла - 25 МБ
Генерация изображения по текстовому запросу
Этот блок позволяет отправлять запросы к генеративным моделям YandexGPT. С его помощью вы можете создавать новые тексты по запросу, выполнять разнообразные задачи классификации, суммаризации, перевода и рерайтинга текстов, написание прототипов кода на разных языках программирования, парсить полуструктурированные и неструктурированные данные, извлекать и обрабатывать факты, поддерживать диалог на разнообразные темы, и многое другое. Оплата за использование данного функционала списывается с лицевого счета клиента на платформе. Для тестовых целей каждому новому пользователю даётся возможность протестировать данный функционал без оплаты. При использовании данного функционала после окончания разработки робота необходима оплата.
Этот блок позволяет отправлять запросы к генеративным моделям GigaChat. С его помощью вы можете создавать новые тексты по запросу, выполнять разнообразные задачи классификации, суммаризации, перевода и рерайтинга текстов, написание прототипов кода на разных языках программирования, парсить полуструктурированные и неструктурированные данные, извлекать и обрабатывать факты, поддерживать диалог на разнообразные темы, и многое другое. Оплата за использование данного функционала списывается с лицевого счета клиента на платформе. Для тестовых целей каждому новому пользователю даётся возможность протестировать данный функционал без оплаты. При использовании данного функционала после окончания разработки робота необходима оплата.
Генерация изображения по текстовому запросу
Этот блок позволяет отправлять запросы к генеративным моделям Sherpa AI Server. С его помощью вы можете создавать новые тексты по запросу, выполнять разнообразные задачи классификации, суммаризации, перевода и рерайтинга текстов, написание прототипов кода на разных языках программирования, парсить полуструктурированные и неструктурированные данные, извлекать и обрабатывать факты, поддерживать диалог на разнообразные темы, и многое другое. Оплата за использование данного функционала списывается с лицевого счета клиента на платформе. Для тестовых целей каждому новому пользователю даётся возможность протестировать данный функционал без оплаты. При использовании данного функционала после окончания разработки робота необходима оплата.
Этот блок позволяет отправлять запросы к генеративным моделям Claude. С его помощью вы можете создавать новые тексты по запросу, выполнять разнообразные задачи классификации, суммаризации, перевода и рерайтинга текстов, написание прототипов кода на разных языках программирования, парсить полуструктурированные и неструктурированные данные, извлекать и обрабатывать факты, поддерживать диалог на разнообразные темы, и многое другое. Оплата за использование данного функционала списывается с лицевого счета клиента на платформе. Для тестовых целей каждому новому пользователю даётся возможность протестировать данный функционал без оплаты. При использовании данного функционала после окончания разработки робота необходима оплата.
Этот блок позволяет отправлять запросы к генеративным моделям GroqChat. С его помощью вы можете создавать новые тексты по запросу, выполнять разнообразные задачи классификации, суммаризации, перевода и рерайтинга текстов, написание прототипов кода на разных языках программирования, парсить полуструктурированные и неструктурированные данные, извлекать и обрабатывать факты, поддерживать диалог на разнообразные темы, и многое другое. Оплата за использование данного функционала списывается с лицевого счета клиента на платформе. Для тестовых целей каждому новому пользователю даётся возможность протестировать данный функционал без оплаты. При использовании данного функционала после окончания разработки робота необходима оплата.