# Описание обмена данными с сервисом Yandex Vision

На схеме показан процесс обмена данными с сервисом Yandex Vision с использованием платформы Sherpa RPA, он включает в себя передачу изображений и получение обработанных данных. Весь процесс организован следующим образом:

## Подготовка данных для отправки

RPA робот преобразует изображения в формат base64. Этот формат позволяет эффективно передавать бинарные данные (изображения) в текстовом виде, что упрощает процесс отправки через HTTP-протокол.

## Отправка данных в Yandex Vision

Преобразованные изображения в формате base64 отправляются в Yandex Vision по защищенному протоколу HTTPS. Это гарантирует, что данные передаются в зашифрованном виде, обеспечивая безопасность и конфиденциальность информации во время передачи.

## Обработка данных в Yandex Vision

Yandex Vision принимает изображения и выполняет необходимые операции, такие как распознавание объектов, анализ изображений и другие обработки. После завершения обработки, Yandex Vision формирует ответ с результатами.

## Получение обработанных данных

Обработанные данные возвращаются обратно RPA роботу в формате JSON по тому же протоколу HTTPS.

## Внесение обработанных данных в целевую систему Заказчика

После получения данных в формате JSON, RPA робот анализирует содержимое и вносит обработанные данные в целевую систему Заказчика. Это может включать обновление баз данных, отправку уведомлений или выполнение других действий в зависимости от бизнес-логики.


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.sherparpa.ru/bezopasnost/opisanie-obmena-dannymi-s-servisom-yandex-vision.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
