Versión 2.4.5#
Nuevo lanzamiento de Sherpa AI Server: Versión 2.4.5.
1. Configuración ampliada del reconocimiento de voz#
Los administradores pueden conectar servicios externos compatibles con Whisper mediante autenticación con token Bearer o con un token en los parámetros de la solicitud, y también pueden configurar el formato de respuesta del servicio. Si es necesario, las grabaciones de audio en formatos WebM y OGG se convierten automáticamente a WAV antes de enviarse.
Esto facilita la integración de Sherpa AI Server con servicios externos de reconocimiento de voz.
Importante para la supervisión externa: el método GET /api/v1/audio/health se eliminó. Las comprobaciones de disponibilidad que usaban esta ruta deben reconfigurarse.
2. Opciones de branding ampliadas#
El nombre del portal en la pantalla de inicio de sesión, en el menú lateral y en el título de la pestaña del navegador ahora se toma de la configuración de branding. Para las implementaciones de cliente, también se admiten sobrescrituras localizadas de los textos de la interfaz.
El administrador puede ocultar por completo el selector de idioma en la pantalla de inicio de sesión y en el encabezado mediante el parámetro hide_language_selector.
Esto ayuda a adaptar Sherpa AI Server con mayor precisión a la identidad de marca y a los requisitos de idioma de la organización.
3. Ubicación actualizada de las secciones fijadas#
Las secciones fijadas ahora aparecen al final del menú principal junto a los chats y los asistentes. La sección permanente “Asistentes” no puede fijarse de nuevo.
Esto hace que el menú lateral sea más compacto y evita la duplicación de secciones.
4. Corrección de la eliminación masiva#
En las pantallas Cuentas, Usuarios y Roles se corrigió la selección de registros para la eliminación masiva. El botón de eliminar no está disponible mientras no haya filas seleccionadas, y la acción “Seleccionar todo” ahora tiene en cuenta correctamente los registros de la tabla.
Esto reduce el riesgo de eliminaciones accidentales y hace que las operaciones masivas sean más predecibles.
5. Corrección del cálculo de contexto para imágenes#
En las solicitudes con imágenes, Sherpa AI Server ahora cuenta los tokens con mayor precisión antes de reducir el contexto y al mostrar los detalles de uso. Los modelos multimodales locales usan su propio mecanismo de conteo, mientras que los modelos en la nube usan una única estimación configurable.
No aparece ninguna pantalla nueva en la interfaz. Este cambio ayuda a evitar desbordamientos inesperados del contexto y la pérdida de imágenes en solicitudes a modelos multimodales.
6. Corrección del traslado de carpetas de la biblioteca de prompts#
En la Biblioteca de prompts se corrigió el traslado de carpetas compartidas y personales a otra carpeta principal.
Esto hace que la organización de prompts sea más confiable y conserva la estructura de carpetas elegida por el usuario.
7. Comportamiento aclarado de la API de reranking#
El método POST /api/v1/threads/rerank ahora usa el reranker BGE integrado si no se proporciona model_instance_guid en la solicitud. Este comportamiento está documentado explícitamente en OpenAPI.
No aparece ninguna pantalla nueva en la interfaz. Esto simplifica las integraciones: usar el reranker predeterminado ya no exige seleccionar previamente una instancia de modelo.