# Solicitação para o modelo GPT Este bloco permite enviar solicitações para os modelos generativos clássicos da Open AI antes do ChatGPT. Com ele, você pode criar novos textos sob demanda, realizar diversas tarefas: * classificação, * sumarização, * tradução e reescrita de textos, * escrita de protótipos de código em diferentes linguagens de programação, * parsear dados semiestruturados e não estruturados, * extrair e processar fatos, * manter diálogos sobre diversos temas, e muito mais. O pagamento pelo uso dessa funcionalidade é debitado da conta do cliente na plataforma. Para fins de teste, cada novo Usuário tem a oportunidade de testar essa funcionalidade sem custo. Após a conclusão do desenvolvimento do Robô, o uso dessa funcionalidade requer pagamento.
Solicitação[Texto] Insira a solicitação em linguagem natural.
ModeloSelecione o modelo para geração de texto. O modelo "text-davinci-003" oferece a melhor qualidade de geração, no entanto, seu uso é o mais caro e lento. Outros modelos podem oferecer resultados mais baratos e rápidos, com alguma perda de qualidade na geração. Por meio de tentativa e erro, escolha o modelo que melhor se adapta às suas necessidades.
Seu nome de modelo[Texto] Indique seu nome de modelo, que é suportado pelo Sherpa AI Server.
Palavras de parada[Texto/Lista] Uma string ou lista contendo não mais que 4 strings que interromperão a geração adicional. O texto retornado não conterá essas palavras.
Temperatura

[Número] Um número decimal entre 0 e 1, que indica o grau de "aleatoriedade" ou "criatividade" do resultado, onde:

  • 0 - resultado menos criativo,
  • 1 - resultado mais aleatório.

Para a maioria das tarefas criativas, o valor 0.7 é mais adequado, e se você deseja receber a mesma resposta para a mesma solicitação toda vez - defina o valor como 0.

Comprimento máximo

[Número] Comprimento máximo do resultado, expresso em tokens condicionais.

Para o inglês, 1 token é 4 caracteres, para a maioria das outras línguas, 1 token é 1 caractere.

Reduza esse número se você quiser receber solicitações mais curtas em média, aumente para obter solicitações mais longas. Lembre-se de que esse número limita o comprimento da resposta, no entanto, a resposta obtida pode não ter o comprimento que você especificou - dependendo do conteúdo da solicitação, ela pode ser mais curta.

Auto-limitação de comprimento

Quando ativado, o comprimento máximo especificado será ajustado automaticamente.

Para isso, é calculado o número de tokens na solicitação e considerado o número máximo possível de tokens para o modelo selecionado.

Timeout

[Número] O tempo máximo de espera pela resposta em segundos. O tempo real de espera depende do modelo selecionado, do comprimento da sua solicitação e do comprimento previsto da resposta, bem como da carga atual dos servidores.

Se o limite de espera for excedido, ocorrerá um erro.

Número de tentativas[Número] O número de tentativas em caso de erro de conexão com o servidor.
Resposta[Texto] A resposta do modelo generativo à solicitação.
Comprimento total[Número] O comprimento total da solicitação e do resultado (juntos), expresso em tokens condicionais.
Nível de tratamento

Seleção do nível de tratamento de erros. Valores possíveis:

  • "Default" - padrão;
  • "Ignore" - erros são ignorados;
  • "Handle" - erros são tratados.

Se o valor "Default" for selecionado, será utilizado o valor do bloco "Início" deste diagrama.

Nível de mensagens

Seleção do nível de mensagens que os blocos exibirão durante a operação. Valores possíveis:

  • "Default" - padrão;
  • "Release" - saída desativada;
  • "Debug" - saída de informações principais;
  • "Detailed" - saída de informações detalhadas.

Se o valor "Default" for selecionado, será utilizado o valor do bloco "Início" deste diagrama.

Texto do erro[Texto] Retorna informações detalhadas sobre o erro em caso de execução incorreta do bloco.
--- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.sherparpa.ru/pt/sherpa-rpa/sherpa-designer/spravochnik-blokov/mashinnoe-obuchenie-machine-learning/zapros-k-gpt-modeli-chatgptrequest.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.