| Histórico de chat | [Tabela de Dados] Adicione o histórico de chat, com base no contexto do qual a rede neural deve gerar a resposta. A tabela de dados deve conter colunas com os nomes "role" e "content". Na ausência dessas colunas, a primeira coluna da tabela será usada como "role" e a segunda como "content". Na coluna "role", você pode especificar apenas um dos seguintes valores:
A função system é destinada a configurar o tom e as configurações básicas da rede neural, por exemplo:
Mensagens mais antigas devem ser colocadas no início da tabela, as mais novas no final. A coluna "content" deve conter a própria mensagem. Essa propriedade pode ser deixada em branco, então a geração será realizada apenas com base no conteúdo das propriedades "Role" e "Request". Se a propriedade "Tools" for utilizada, a tabela deve ter 4 colunas:
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| Solicitação System | [Texto] Insira o texto de uma nova solicitação para a rede neural. A solicitação será executada com a função system. |
| Solicitação User | [Texto] Insira o texto de uma nova solicitação para a rede neural. A solicitação será executada com a função user. |
| Modelo | Escolha o modelo para gerar a resposta. |
| Palavras de parada | [Texto/Lista] String ou lista contendo no máximo 4 strings que interromperão a geração subsequente. O texto retornado não conterá essas palavras. |
| Temperatura | [Número] Número decimal entre 0 e 1, que indica o grau de "aleatoriedade" ou "criatividade" do resultado, onde:
Para a maioria das tarefas criativas, o valor 0.7 é mais adequado, e se você deseja receber a mesma resposta para a mesma solicitação toda vez - defina o valor como 0. |
| Comprimento máximo | [Número] Comprimento máximo do resultado, expresso em tokens condicionais. Para o inglês, 1 token é 4 caracteres, para a maioria das outras línguas, 1 token é 1 caractere. Reduza esse número se quiser receber, em média, solicitações mais curtas, aumente para obter solicitações mais longas. Lembre-se de que esse número limita o comprimento da resposta, no entanto, a resposta obtida não necessariamente terá o comprimento que você especificou - dependendo do conteúdo da solicitação, ela pode ser mais curta. |
| Auto-limitação de comprimento | Quando ativado, o comprimento máximo especificado será automaticamente ajustado. Para isso, calcula-se o número de tokens na solicitação e considera-se o número máximo possível de tokens para o modelo escolhido. |
| Ferramentas | [Tabela de Dados] Tabela com a descrição das ferramentas que a rede neural pode escolher para resolver a tarefa em vez de uma resposta textual. Essa funcionalidade não é suportada por todos os modelos. A tabela de dados deve conter três colunas:
Exemplo de descrição JSON dos parâmetros: Ao chamar a ferramenta, a rede neural escolherá a ferramenta apropriada entre as disponíveis, com base na descrição que você forneceu, e também preencherá (gerará) os valores dos parâmetros que você especificou para chamar essas ferramentas. Mais detalhes sobre o mecanismo de uso das ferramentas podem ser encontrados na descrição da propriedade de saída CalledTools. |
| Usar ferramenta | [Texto] Se necessário, você pode forçar a especificação do nome da ferramenta que a rede neural deve usar na solicitação atual. O nome deve corresponder ao nome de uma das ferramentas na coluna "name" na tabela "Ferramentas". |
| Timeout | [Número] Tempo máximo de espera pela resposta em segundos. O tempo real de espera depende do modelo escolhido, do comprimento da sua solicitação e do comprimento previsto da resposta, bem como da carga atual dos servidores. Se o limite de espera for excedido, um erro ocorrerá. |
| Esquema de resposta | [Texto] Esquema de resposta no formato JSON. Por exemplo: { "name": "weather", "strict": true, "schema": { "type": "object", "properties": { "location": { "type": "string", "description": "Nome da cidade ou local" }, "temperature": { "type": "number", "description": "Temperatura em Celsius" }, "conditions": { "type": "string", "description": "Descrição das condições climáticas" } }, "required": ["location", "temperature", "conditions"], "additionalProperties": false } } |
| Número de tentativas | [Número] Número de tentativas em caso de erro de conexão com o servidor. |
| Papel da resposta | [Texto] Papel com o qual a rede neural respondeu. |
| Resposta | [Texto] Texto da resposta da rede neural. |
| Comprimento total | [Número] Comprimento total da solicitação e do resultado (juntos), expresso em tokens condicionais. |
| Ferramentas chamadas | [Lista] Lista de objetos ToolItem. Se a rede neural, após a solicitação, sugerir usar uma ou mais ferramentas especificadas na propriedade "Ferramentas" em vez de uma resposta textual, esta propriedade retornará uma lista de objetos ToolItem. O objeto contém as seguintes propriedades:
Os valores de id e name devem ser usados na tabela "Histórico de chat". A propriedade arguments é um dicionário, onde a chave é o nome do parâmetro da ferramenta chamada, e o valor é o valor desse parâmetro gerado pela rede neural. Ao usar o mecanismo de ferramentas, após a chamada deste bloco, você deve verificar se a rede neural escolheu alguma ferramenta, com base no conteúdo desta lista. Se a lista não estiver vazia, você deve implementar a funcionalidade da ferramenta ou ferramentas escolhidas no cenário do Robô e, em seguida, na próxima chamada deste bloco, retornar à rede neural o resultado da execução da ferramenta, que a rede neural usará na geração de mensagens subsequentes. O resultado da execução das ferramentas deve ser registrado na tabela "Histórico de chat" da seguinte forma:
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| Nível de tratamento | Seleção do nível de tratamento de erros. Valores possíveis:
Se o valor "Default" for escolhido, será utilizado o valor do bloco "Início" deste diagrama. |
| Nível de mensagens | Seleção do nível de mensagens que os blocos exibirão durante a operação. Valores possíveis:
Se o valor "Default" for escolhido, será utilizado o valor do bloco "Início" deste diagrama. |
| Texto do erro | [Texto] Retorna informações detalhadas sobre o erro em caso de execução incorreta do bloco. |