# AI Server. Reranker

Reranker é um modelo com um algoritmo específico que calcula a relevância de cada um dos documentos ou partes passados na lista em relação a uma pergunta dada.

<table data-header-hidden><thead><tr><th valign="top"></th><th valign="top"></th></tr></thead><tbody><tr><td valign="top">Pergunta</td><td valign="top">[Texto] Pergunta necessária.</td></tr><tr><td valign="top">Documentos</td><td valign="top">[Texto/Lista] Um ou mais documentos para os quais é necessário obter pesos para a classificação dos documentos.</td></tr><tr><td valign="top">Timeout</td><td valign="top">[Número] Tempo máximo de espera pela resposta em segundos.</td></tr><tr><td valign="top">Resultado da consulta</td><td valign="top">[Lógico] Resultado da verificação. Retorna $true ou $false.</td></tr><tr><td valign="top">Resultado. Dados</td><td valign="top">[Lista] Lista de pesos de cada um dos documentos da lista (número de ponto flutuante, pode ser maior que 1).</td></tr><tr><td valign="top">Nível de processamento</td><td valign="top"><p>Escolha do nível de tratamento de erros. Valores possíveis:</p><ul><li>"Default" - padrão;</li><li>"Ignore" - erros são ignorados;</li><li>"Handle" - erros são tratados.</li></ul><p>Se o valor "Default" for escolhido, o valor do bloco "Início" deste diagrama será utilizado.</p></td></tr><tr><td valign="top">Nível de mensagens</td><td valign="top"><p>Escolha do nível de mensagens que os blocos exibirão durante a execução.</p><p>Valores possíveis:</p><ul><li>"Default" - padrão;</li><li>"Release" - saída desativada;</li><li>"Debug" - saída de informações principais;</li><li>"Detailed" - saída de informações detalhadas.</li></ul><p>Se o valor "Default" for escolhido, o valor do bloco "Início" deste diagrama será utilizado.</p></td></tr><tr><td valign="top">Texto do erro</td><td valign="top">[Texto] Retorna informações detalhadas sobre o erro em caso de execução incorreta do bloco.</td></tr></tbody></table>


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.sherparpa.ru/pt/sherpa-rpa/sherpa-designer/spravochnik-blokov/mashinnoe-obuchenie-machine-learning/ai-server.-reranker.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.