# AI Server. Adicionar chunks

O bloco adiciona chunks à base de conhecimento no servidor Sherpa AI Server. Para cada chunk, um embedding será gerado[^1].

<table data-header-hidden><thead><tr><th width="297.88330078125" valign="top"></th><th width="322.4500732421875" valign="top"></th></tr></thead><tbody><tr><td valign="top">GUID do arquivo/Caminho para o arquivo</td><td valign="top"><p>[Texto] GUID do arquivo ou caminho para o arquivo ao qual este chunk será adicionado. Se o valor não for especificado, o chunk será adicionado ao arquivo padrão. O caminho para o arquivo deve incluir o nome do arquivo e a extensão do arquivo.</p><p>Por exemplo, <code>"Pasta 1\Subpasta 2\Subpasta 3\Documento.docx"</code>.</p></td></tr><tr><td valign="top">Texto do chunk</td><td valign="top">[Texto] Texto do chunk.</td></tr><tr><td valign="top">Metadados</td><td valign="top">[Dicionário] Se necessário, especifique um dicionário com metadados para este chunk.</td></tr><tr><td valign="top">Timeout</td><td valign="top">[Número] Tempo máximo de espera pela resposta em segundos.</td></tr><tr><td valign="top">GUID do arquivo</td><td valign="top">[Texto] Retorna o GUID do arquivo atual.</td></tr><tr><td valign="top">Nível de tratamento</td><td valign="top"><p>Escolha o nível de tratamento de erros. Valores possíveis:</p><ul><li>"Default" - padrão;</li><li>"Ignore" - erros são ignorados;</li><li>"Handle" - erros são tratados.</li></ul><p>Se o valor "Default" for escolhido, será utilizado o valor do bloco "Início" deste diagrama.</p></td></tr><tr><td valign="top">Nível de mensagens</td><td valign="top"><p>Escolha o nível de mensagens que os blocos exibirão durante a execução. Valores possíveis:</p><ul><li>"Default" - padrão;</li><li>"Release" - saída desativada;</li><li>"Debug" - saída de informações principais;</li><li>"Detailed" - saída de informações detalhadas.</li></ul><p>Se o valor "Default" for escolhido, será utilizado o valor do bloco "Início" deste diagrama.</p></td></tr><tr><td valign="top">Texto do erro</td><td valign="top">[Texto] Retorna informações detalhadas sobre o erro em caso de execução incorreta do bloco.</td></tr></tbody></table>

[^1]: Embedding é um vetor (conjunto de números) que caracteriza o significado associado ao texto de entrada fornecido. Palavras ou frases com significados próximos terão embeddings com distância coseno mínima. Embeddings também podem ser usados para buscar palavras, strings ou parágrafos mais próximos em significado em bancos de dados de documentos.


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.sherparpa.ru/pt/sherpa-rpa/sherpa-designer/spravochnik-blokov/mashinnoe-obuchenie-machine-learning/ai-server.-dobavit-chanki-addchunksaiserver.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.