# Diagrama de implantação do Sherpa AI Server em conjunto com Robôs

<figure><img src="https://1245874961-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2Fti2Raw08aYi0Vr2rkcD9%2Fuploads%2Fgit-blob-c39dfef27e963cac0a12abd9ba720d9858b6f908%2F2025-04-10_14-36-15.png?alt=media" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Em boa qualidade, pode ser baixado aqui:

A extensão do diagrama de implantação da plataforma Sherpa RPA descreve o uso do componente Sherpa AI Server como parte da plataforma de robotização para a implementação de cenários utilizando inteligência artificial e\
grandes modelos de linguagem.

Todos os componentes do Sherpa AI Server são instalados localmente na rede do Cliente, sem conexão com servidores externos ou serviços SaaS. A implantação do Sherpa AI Server é realizada por meio de um contêiner Docker.

## Composição da solução

1. Interface web do usuário para comunicação direta com o grande modelo de linguagem
2. Armazenamento vetorial-semântico
3. Servidor de inferência do grande modelo de linguagem
4. Servidor de embedding do grande modelo de linguagem

## Configuração de rede

A configuração de portas e protocolos de rede do Sherpa AI Server pode ser ajustada para atender a todos os requisitos comuns de firewall. Para interação com o servidor web, utiliza-se https, sendo opcional o uso de http. Ao instalar com TLS, o cliente deve fornecer os certificados necessários, colocando-os no caminho /opt/app/config/certs/, renomeando-os para aiserver.crt e aiserver.key.

## Mecanismos de autenticação

A autenticação de usuários web no Sherpa AI Server é realizada por meio de login e senha. A autenticação de aplicativos externos, incluindo robôs da plataforma Sherpa RPA, é feita por meio de um token de API.


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