# Descrição da troca de dados com o serviço Yandex Vision

No diagrama, é mostrado o processo de troca de dados com o serviço Yandex Vision utilizando a plataforma Sherpa RPA, que inclui a transmissão de imagens e a obtenção de dados processados. Todo o processo é organizado da seguinte forma:

## Preparação dos dados para envio

O robô RPA converte as imagens para o formato base64. Esse formato permite transmitir dados binários (imagens) de forma eficiente em formato de texto, o que simplifica o processo de envio através do protocolo HTTP.

## Envio de dados para o Yandex Vision

As imagens convertidas no formato base64 são enviadas para o Yandex Vision através do protocolo seguro HTTPS. Isso garante que os dados sejam transmitidos de forma criptografada, assegurando a segurança e a confidencialidade das informações durante a transmissão.

## Processamento de dados no Yandex Vision

O Yandex Vision recebe as imagens e realiza as operações necessárias, como reconhecimento de objetos, análise de imagens e outros processamentos. Após a conclusão do processamento, o Yandex Vision gera uma resposta com os resultados.

## Recebimento dos dados processados

Os dados processados são retornados ao robô RPA no formato JSON pelo mesmo protocolo HTTPS.

## Inserção dos dados processados no sistema alvo do Cliente

Após receber os dados no formato JSON, o robô RPA analisa o conteúdo e insere os dados processados no sistema alvo do Cliente. Isso pode incluir a atualização de bancos de dados, envio de notificações ou execução de outras ações dependendo da lógica de negócios.


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.sherparpa.ru/pt/bezopasnost/opisanie-obmena-dannymi-s-servisom-yandex-vision.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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