# Solicitud a GPT Vision

Solicitud a GPT Vision para el análisis de imágenes.

<table data-header-hidden><thead><tr><th width="296.76666259765625" valign="top"></th><th width="323.56671142578125" valign="top"></th></tr></thead><tbody><tr><td valign="top">Solicitud del Usuario</td><td valign="top">[Texto] Ingrese el texto de la solicitud a la red neuronal.</td></tr><tr><td valign="top">Archivo de imagen</td><td valign="top"><p>[Texto] Ruta y nombre del archivo con la imagen.</p><p>Formatos soportados:</p><ul><li>.jpg;</li><li>.png.</li></ul></td></tr><tr><td valign="top">Modelo</td><td valign="top">Seleccione el modelo para generar la respuesta.</td></tr><tr><td valign="top">Temperatura</td><td valign="top"><p>[Número] Número decimal entre 0 y 1 que indica el grado de "aleatoriedad" o "creatividad" del resultado, donde:</p><ul><li>0 - resultado menos creativo,</li><li>1 - máximo aleatorio.</li></ul><p>Para la mayoría de las tareas creativas, un valor de 0.7 es más adecuado, y si desea recibir la misma respuesta para la misma solicitud cada vez, establezca el valor en 0.</p></td></tr><tr><td valign="top">Longitud máxima</td><td valign="top"><p>[Número] Longitud máxima del resultado, expresada en tokens condicionales.</p><p>Para el idioma inglés, 1 token son 4 caracteres; para la mayoría de los otros idiomas, 1 token es 1 carácter.</p><p>Reduzca este número si desea recibir solicitudes más cortas en promedio, y aumente para obtener solicitudes más largas. Tenga en cuenta que este número limita la longitud de la respuesta, sin embargo, no necesariamente la respuesta obtenida será de la longitud que usted especificó; dependiendo del contenido de la solicitud, puede ser más corta.</p></td></tr><tr><td valign="top">Auto-limitación de longitud</td><td valign="top">Al activarse, la longitud máxima especificada se ajustará automáticamente. Para ello, se calcula el número de tokens en la solicitud y se considera el número máximo posible de tokens para el modelo seleccionado.</td></tr><tr><td valign="top">Tiempo de espera</td><td valign="top"><p>[Número] Tiempo máximo de espera para la respuesta en segundos. El tiempo real de espera depende del modelo seleccionado, la longitud de su solicitud y la longitud prevista de la respuesta, así como de la carga actual de los servidores.</p><p>Si se supera el límite de espera establecido, se produce un error.</p></td></tr><tr><td valign="top">Rol de la respuesta</td><td valign="top">[Texto] Rol con el que respondió la red neuronal.</td></tr><tr><td valign="top">Respuesta</td><td valign="top">[Texto] Texto de la respuesta de la red neuronal.</td></tr><tr><td valign="top">Longitud total</td><td valign="top">[Número] Longitud total de la solicitud y el resultado (combinados), expresada en tokens condicionales.</td></tr><tr><td valign="top">Nivel de procesamiento</td><td valign="top"><p>Selección del nivel de manejo de errores. Valores posibles:</p><ul><li>"Default" - por defecto;</li><li>"Ignore" - se ignoran los errores;</li><li>"Handle" - se manejan los errores.</li></ul><p>Si se selecciona el valor "Default", se utilizará el valor del bloque "Inicio" de este diagrama.</p></td></tr><tr><td valign="top">Nivel de mensajes</td><td valign="top"><p>Selección del nivel de mensajes que mostrarán los bloques durante la operación. Valores posibles:</p><ul><li>"Default" - por defecto;</li><li>"Release" - salida desactivada;</li><li>"Debug" - salida de información básica;</li><li>"Detailed" - salida de información detallada.</li></ul><p>Si se selecciona el valor "Default", se utilizará el valor del bloque "Inicio" de este diagrama.</p></td></tr><tr><td valign="top">Texto de error</td><td valign="top">[Texto] Devuelve información detallada sobre el error en caso de que la ejecución del bloque no sea correcta.</td></tr></tbody></table>


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.sherparpa.ru/es/sherpa-rpa/sherpa-designer/spravochnik-blokov/mashinnoe-obuchenie-machine-learning/zapros-k-gpt-vision-openaivisionrequest.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
