# Sherpa Process Discovery
**Sherpa Process Discovery** — herramienta analítica para identificar oportunidades de automatización de procesos de negocio en la empresa, que permite la identificación y descripción de procesos de negocio rutinarios mediante métodos de aprendizaje automático e inteligencia artificial.
La tarea principal de Sherpa Process Discovery es determinar qué procesos en la empresa son adecuados para la automatización o robotización. Para ello, se recopilan y procesan datos sobre la actividad de los empleados en varias etapas:
1. **Descubrimiento de Procesos**\
La red neuronal analiza secuencias de acciones repetitivas, identifica sus variaciones y evalúa el potencial de automatización.\
A partir de los resultados, se elabora un informe detallado (PDD — Documentación de Definición de Procesos) con las secuencias de pasos y posibles escenarios de robotización.
2. **Análisis de Procesos**\
El sistema realiza un análisis de los procesos de negocio identificando tareas rutinarias repetitivas.
3. **Recomendaciones para la automatización**\
Con base en los datos obtenidos, se generan recomendaciones para la automatización, así como se desarrollan prototipos de soluciones y descripciones de escenarios para Robots, lo que acelera significativamente la fase de implementación.
## Tecnología Sherpa Process Discovery
La base del sistema se compone de los siguientes métodos:
* **Visión por computadora** (OCR, detección de contornos y objetos) para el reconocimiento de elementos de interfaces.
* **Procesamiento de lenguaje natural** (NLP, lematización, NER) para el análisis de texto y descripciones.
* **Soporte inteligente para la toma de decisiones**: análisis de procesos (process mining), generación de redes de Petri.
* **Métodos de clustering y clasificación** para la segmentación de procesos y la identificación de escenarios típicos.
## Modos de operación
Sherpa Process Discovery puede operar en los siguientes modos:
* **Análisis de operaciones ("Task mining")** — recopilación de datos sobre las acciones de los empleados (clics del ratón, desplazamientos, arrastres, cambios de pantalla), destinada a identificar acciones repetitivas y modelar escenarios de trabajo.
* **Análisis profundo de operaciones ("Deep task mining")** — incluye todos los tipos de datos del tipo anterior, así como la creación de capturas de pantalla en cada acción para un análisis más profundo de los elementos visuales de la interfaz.
* **Análisis de procesos ("Process Mining")** — carga de datos ya preparados de sistemas externos con información sobre procesos de negocio para análisis y optimización.
## Recomendaciones para la automatización de procesos
Se recomienda la automatización de Procesos que se caracterizan por:
* alta carga de trabajo (duración de ejecución/frecuencia);
* costos de tiempo significativos;
* alto costo;
* evaluación del nivel de robotización superior al 50 %.
## Ventajas de Sherpa Process Discovery
El uso de esta tecnología permite:
* ahorrar significativamente tiempo en la identificación de procesos que pueden ser automatizados,
* aumentar la precisión del análisis y reducir los riesgos de implementación.
La recopilación de datos y el análisis automatizados garantizan la objetividad de la evaluación, y la integración en los contornos de trabajo previene la fuga de datos.
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