# Diagrama de despliegue del Sherpa AI Server en conjunto con los Robots

<figure><img src="https://3940823687-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F8QfFNyYLPzoIrRZpZokA%2Fuploads%2Fgit-blob-c39dfef27e963cac0a12abd9ba720d9858b6f908%2F2025-04-10_14-36-15.png?alt=media" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

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La extensión del esquema de despliegue de la plataforma Sherpa RPA describe el uso del componente Sherpa AI Server como parte de la plataforma de robotización para implementar escenarios utilizando inteligencia artificial y\
modelos de lenguaje grandes.

Todos los componentes de Sherpa AI Server se instalan localmente en la red del Cliente, sin conexión con servidores externos o servicios SaaS. El despliegue de Sherpa AI Server se realiza mediante un contenedor Docker.

## Composición de la solución

1. Interfaz web de usuario para la comunicación directa con un modelo de lenguaje grande
2. Almacenamiento vectorial-semántico
3. Servidor de inferencia del modelo de lenguaje grande
4. Servidor de embedding del modelo de lenguaje grande

## Configuración de red

La configuración de puertos y protocolos de red de Sherpa AI Server puede ser ajustada para cumplir con todos los requisitos comunes del firewall. Para interactuar con el servidor web se utiliza https, opcionalmente se puede usar http. Al instalar mediante TLS, el cliente debe proporcionar los certificados necesarios, colocándolos en la ruta /opt/app/config/certs/, renombrándolos a aiserver.crt y aiserver.key.

## Mecanismos de autenticación

La autenticación de los usuarios web en Sherpa AI Server se realiza mediante un nombre de usuario y una contraseña. La autenticación de aplicaciones externas, incluyendo robots de la plataforma Sherpa RPA, se realiza mediante un token API.


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```

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