# Sherpa AI Server

**Sherpa AI Server** – es una aplicación web de servicio diseñada para entrenar, utilizar y reentrenar grandes modelos de lenguaje (LLM) dentro del perímetro cerrado de las corporaciones. Sherpa AI Server combina un almacenamiento vectorial de documentos, gestión de modelos offline, soporte para diversos modelos de inteligencia artificial – de diferentes tamaños, con cuantización y sin ella, su ejecución en GPU o CPU, diseño de cadenas de procesamiento de datos, acceso a través de API, plataforma de robotización e interfaz web, y mucho más.

Sherpa AI Server es un Centro de Inteligencia Artificial que contiene funcionalidades:

· grandes modelos de lenguaje (LLM) en un perímetro cerrado;

· chat web para empleados de la empresa al estilo de ChatGPT con historial y diálogos;

· soporte para el idioma ruso;

· respuestas a preguntas sobre documentos propios;

· almacenamiento vectorial de documentos integrado;

· API para cualquier aplicación de la empresa, compatible con OpenAI;

· integración con Sherpa RPA - trabajo con LLM desde scripts de robots;

· seguridad, confidencialidad, monitoreo, auditoría;

· modo multiusuario y multiproceso;

· elección entre más de 300 modelos de lenguaje disponibles;

· trabajo con CPU / GPU y los métodos más avanzados de cuantización y batching de redes neuronales;

· posibilidad de integración con cualquier plataforma RPA nacional a través de API.

Sherpa AI Server tiene un amplio espectro de capacidades y funcionalidades que permiten su uso como:

· chatbot para soporte al cliente;

· chatbot para soporte a usuarios internos;

· chatbot para respuestas sobre el contenido de documentos corporativos y bases de conocimiento;

· constructor de documentos, generador de contratos, vacantes, informes, notas analíticas;

· robot abogado, robot vendedor, robot de recursos humanos, robot entrevistador,\
robot documentalista, etc.;

· extracción de datos estructurados y no estructurados de documentos, incluidos escaneados, y su ingreso en sistemas de información;

· generación de planes de contenido, publicaciones de blog, artículos, reseñas, comentarios, comunicados de prensa, resúmenes, correos electrónicos, boletines, presentaciones, etc.;

· generación de código, pruebas unitarias, macros, consultas, comentarios y documentación de código;

· análisis semántico y análisis de sentimiento de comentarios y opiniones de clientes;

· BI (Business Intelligence) textual y de voz para datos corporativos;

· copia masiva de ediciones de documentos, seguimiento y soporte de cambios en la documentación normativa.


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

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```
GET https://docs.sherparpa.ru/es/sherpa-ai/sherpa-ai-server.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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