# Descripción del intercambio de datos con el servicio Yandex Vision En el diagrama se muestra el proceso de intercambio de datos con el servicio Yandex Vision utilizando la plataforma Sherpa RPA, que incluye la transmisión de imágenes y la recepción de datos procesados. Todo el proceso está organizado de la siguiente manera: ## Preparación de datos para enviar El robot RPA convierte las imágenes en formato base64. Este formato permite transmitir datos binarios (imágenes) de manera eficiente en forma de texto, lo que simplifica el proceso de envío a través del protocolo HTTP. ## Envío de datos a Yandex Vision Las imágenes convertidas en formato base64 se envían a Yandex Vision a través del protocolo seguro HTTPS. Esto garantiza que los datos se transmitan de forma encriptada, asegurando la seguridad y la confidencialidad de la información durante la transmisión. ## Procesamiento de datos en Yandex Vision Yandex Vision recibe las imágenes y realiza las operaciones necesarias, como el reconocimiento de objetos, el análisis de imágenes y otros procesamientos. Una vez finalizado el procesamiento, Yandex Vision genera una respuesta con los resultados. ## Recepción de datos procesados Los datos procesados se devuelven al robot RPA en formato JSON a través del mismo protocolo HTTPS. ## Incorporación de datos procesados en el sistema objetivo del Cliente Después de recibir los datos en formato JSON, el robot RPA analiza el contenido e incorpora los datos procesados en el sistema objetivo del Cliente. Esto puede incluir la actualización de bases de datos, el envío de notificaciones o la realización de otras acciones según la lógica empresarial. --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.sherparpa.ru/es/bezopasnost/opisanie-obmena-dannymi-s-servisom-yandex-vision.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.